想提高决策的效率?试试 DACI 框架

相信大家都遇到这样的情况,拉了一堆人开会讨论一个问题,整个过程热火朝天,会议也一再拖延,但是最后还是没有结论。有没有什么方法能够改善这个状态呢?我今天就给大家介绍一个Atlassian提出的一种方案:DACI框架。

什么是DACI?

DACI是一个框架,通过定义角色促进我们做出重大决定。这个框架非常简单,DACI分别代码四个角色,如下:

简写 描述 职责
D Driver,即会议的驱动人 他负责召集参会人,分享会议信息,安排会议时间地点等工作
A Approver,即会议的审批人 他将作出最终的决定
C Contributors,即贡献者 他们可以对议题给出自己的看法和专业见解,但不能做决定
I Informed,即会议最终的决定会通知给这些人

要确保每个团队成员都能拥护团队做出的最终决定DACI才能起作用。如果不能说出自己的顾虑并且相信它们会被充分考虑,团队将会将会陷入无尽的争吵,并且什么决定也做不了。个别成员可能为了追求他支持的方案,而希望官方决定最终失败。

实施步骤

第一步 创建跟踪页面(5 分钟)

将正在考虑的内容以及相关的研究,利弊,建议等记录在案,有利于核心成员提供建议,有利于决策者做出最终决定。可以通过Team Playbook – DACI插件在Confluence上创建一个页面。如果你并不使用Confluence可以下载模板打印出来再填写表单。

第二步 定义各种角色(10 分钟)

  1. 谁是驱动人?
    一个决策有一个驱动人,他不需要推动整个项目,只需要推动这个决策。
  2. 谁是审批人?
    一个决策有一个审批人。
  3. 谁是贡献者?
    一个决策可能有多个贡献者,贡献者可能来自核心团队之外,任何具有相关知识或经验的人都可以作为贡献者。
  4. 谁应该被告知?
    任何直接受该决定影响的人都需要被告知,很可能来自核心团队之外。

第三步 制定进击计划(15 分钟)

现在就要思考需要收集哪些信息才能做出决定,让我们来看看Team Playbook – DACI中包含哪些信息:

截止日期 Due date - 作出决定的截止日期。
背景 Background - 为什么需要做此决策?
现状 Current state - 你现在在哪里。
支持数据 Supporting data - 您为完成决策所做的研究。
可选项 Options considered - 每个选项都有一列的表格,您可以在其中总结利弊,风险,权衡,估计成本或工作量等。
建议 Recommendations - 贡献者的意见。
常见问题解答 FAQs - 回答常见问题或预期问题。
参考文献 References - 参考资料的链接列表,以及相关原因的简要说明。
行动项目 Action items - 与决定相关的任务或后续行动清单。
结果 Outcome - 最终决策

第四步 让您的团队参与进来

将跟踪页面发给你的团队成员,请求他们的意见。如果需要某人来填写页面的某些部分,现在就去找他们。如果你觉得事情已经停滞不前,就把驱动人和贡献者拉到一个会议室里,如果能带上审批人,也是个好主意。让他们充分表达他们的关注点,建议,其他选项等等。面对面沟通非常有效,可以快速回到正轨。

以上内容主要来自Atlassian官网,下面是他们公司某团队使用DACI框架决定要不要支持更多语言的例子,给你做个参考。